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(中新財經(jīng) 宮宏宇) “金融行業(yè)高度依賴數(shù)據(jù)和技術(shù)，是大模型落地應(yīng)用的高潛場景。對于中小金融機(jī)構(gòu)，在大模型的浪潮里，他們也有機(jī)會通過應(yīng)用創(chuàng)新，來加快自身的數(shù)字化和智能化進(jìn)程，跨越數(shù)字化鴻溝。”度小滿CTO許冬亮在“北大光華-度小滿金融大模型技術(shù)與應(yīng)用論壇”上表示。

“北大光華-度小滿金融大模型技術(shù)與應(yīng)用論壇”于8月23日在北京舉辦。論壇上，大模型重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)，金融大模型如何落地應(yīng)用等話題成為產(chǎn)學(xué)研界的共同關(guān)注。

清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松強(qiáng)調(diào)，大模型必然會導(dǎo)致相關(guān)產(chǎn)業(yè)重新洗牌，金融大模型正在重新定義金融科技。對于金融科技公司而言，金融大模型屬于兵家必爭之地。金融科技公司對于金融大模型的態(tài)度決定了自身的境界，也決定了這家公司在日異激烈的競爭中能否贏得下一個五年，乃至下一個十年。

北大光華管理學(xué)院商務(wù)統(tǒng)計與經(jīng)濟(jì)計量系教授王漢生表示，好的人工智能算法、模型最終要解決的是業(yè)務(wù)問題，數(shù)據(jù)模型落地最重要的是尋找應(yīng)用場景，比如在金融科技實踐中，需要落地客服、銷售、風(fēng)控等業(yè)務(wù)場景。

對于金融行業(yè)大模型的應(yīng)用實踐，中國農(nóng)業(yè)銀行研發(fā)中心大模型研發(fā)負(fù)責(zé)人耿博表示，AI大模型面臨算力需求大、訓(xùn)練和推理成本高、數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳、隱私和安全問題等挑戰(zhàn)。目前，大模型和場景融合是一個不斷演進(jìn)、探索的過程，數(shù)據(jù)是大模型的生產(chǎn)要素，基礎(chǔ)設(shè)施是大模型的入場券，場景應(yīng)用是大模型的驅(qū)動力，AI大模型未來發(fā)展將趨于通用化與專用化并行。

“大模型是生產(chǎn)力的提升，在金融行業(yè)的落地路徑要依靠大合作和大創(chuàng)新。在大創(chuàng)新上，目前大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在智能客服、智能運(yùn)營、智能辦公等領(lǐng)域，后續(xù)應(yīng)該更多的應(yīng)用于風(fēng)險管理、資本管理和監(jiān)管科技等幾個方面。”光大信托數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理祝世虎說。

在論壇上，度小滿數(shù)據(jù)智能部總經(jīng)理楊青還透露，度小滿軒轅大模型2.0版本將在10月份發(fā)布。在5月發(fā)布的1.0版本基礎(chǔ)上，2.0版本在對話和金融理解等場景下的能力大幅提升。在增量預(yù)訓(xùn)練和指令微調(diào)階段，該版本加入了海量金融數(shù)據(jù)，對金融問題回答更加專業(yè)、準(zhǔn)確；在對話能力上，“軒轅2.0”的上下文長度擴(kuò)充至8k，能夠處理更長的金融報告、研究和分析。(完)

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